自我介绍

自我介绍

教育经历

  • 南京大学,大气科学学院,2023.09 – 至今,硕士研究生,导师:袁慧玲

  • 南京信息工程大学,大气科学学院,2019.09 – 2023.06,本科,导师:许冬梅

工作经历

  • 阿里巴巴达摩院,智能决策,AI算法工程师,2025.07 - 2026.03(实习)

  • 华为技术有限公司,云计算BU,AI算法工程师,2024.08 - 2024.11(实习)

论文

  • Ma, G., Chen, W., Zhao, Y., Yuan, H., & Sun, L. (2026). RainCast: A high-resolution 72-hour short-term precipitation forecasting model. In Proceedings of the 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Accepted.

  • Zhao, Y., Niu, P., Zhou, T., Ma, Z., Ma, G., Jin, R., Yuan, H., & Sun, L. (2026). Pushing the Limits of High-Resolution Weather Forecasting through Data Scaling. In European Conference on Computer Vision. Accepted.

发明专利

  • 以第一发明人身份申请中国发明专利《一种基于自监督学习的气象数据空间降尺度训练方法和系统》,申请号:2025111524761

  • 以第一发明人身份发表发明专利《一种基于 KAN 网络的毫米波云雷达回波智能识别方法》,授权号:ZL202510281809.4

  • 以第四发明人身份发表发明专利《一种基于 UNet 的 PPI 雷达回波智能滤波方法》,授权号:ZL202510288488.0

竞赛奖励

  • 第三届世界科学智能大赛地球科学赛道,第 2 名,队长,2025.07

  • 第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛揭榜挂帅专项赛,一等奖,队长,2024.12

  • 第十五届“蓝桥杯”Python 研究生组江苏赛区,二等奖,2024.05

  • 第二十届“华为杯”中国研究生数学建模竞赛,二等奖,2023.12

科研经历

科研项目

  • 江苏省研究生科研与实践创新计划项目:基于深度学习的空间降尺度方法研究(2024.04-2025.06;主持人:马冠龙

  • 国家自然科学基金气象联合基金重点基金项目:面向长三角地区精细化气象保障服务的机器学习算法研究(2024.01-2027.12;主持人:袁慧玲)

学术会议

  • 袁慧玲, 马冠龙, 赵阳. RainCast: 高分辨率72小时短期降水预测AI模型. 口头报告, 第二届集合预报预测学术研讨会, 云南大理, 2026.05.09–12.

  • Yuan, H., Ma, G. Data-Constrained Downscaling of Meteorological Fields for Extreme Weather Diagnostics. Poster, The 106th American Meteorological Society Annual Meeting, Houston, Texas, USA, 2026.01.25–29.

  • 马冠龙, 赵阳, 袁慧玲. 多源数据72小时高分辨率降水预报. 海报, “AI赋能水文模型, 智能决策新未来”学术创新论坛, 江苏南京, 2025.11.01. (最佳展板报告)

  • 马冠龙, 袁慧玲. 基于气象场内部统计的深度学习降尺度. 海报, 第四届南京大学博士生学科交叉创新论坛, 江苏南京, 2024.05.30.

  • 马冠龙, 袁慧玲. 基于自监督学习的气象变量空间降尺度研究. 口头报告, 第三届中国数字地球大会, 江苏苏州, 2024.05.01–02.