第一章:大模型基础
第一章:大模型基础 在人工智能的演进历程中,大语言模型(LLM)的快速发展催生了全新的技术范式。LLM 是 Agent 的”认知中枢”与”决策大脑”,赋予智能体理解复杂意图、规划长程任务、动态调用工具以及反思纠错的核心能力。当 LLM 的”思考力”与外部工具、记忆系统及环境交互所提供的”执行力”深度融合,Agent 便突破了传统软件依赖硬编码规则和固定流程驱动的局限,实现了从”被动响应...
第一章:大模型基础 在人工智能的演进历程中,大语言模型(LLM)的快速发展催生了全新的技术范式。LLM 是 Agent 的”认知中枢”与”决策大脑”,赋予智能体理解复杂意图、规划长程任务、动态调用工具以及反思纠错的核心能力。当 LLM 的”思考力”与外部工具、记忆系统及环境交互所提供的”执行力”深度融合,Agent 便突破了传统软件依赖硬编码规则和固定流程驱动的局限,实现了从”被动响应...
76.最小覆盖子串 给定两个字符串 s 和 t,长度分别是 m 和 n,返回 s 中的 最短窗口子串,使得该子串包含 t 中的每一个字符(包括重复字符)。如果没有这样的子串,返回空字符串 ""。测试用例保证答案唯一。 示例 1: 输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC" 输出:"BANC" 解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B...
本分类用于记录日常工具搭建、环境配置与技术随笔。
本分类用于归档个人作品集与技术发布记录。