马冠龙
第九章：Agent Evaluation
第八章：Multi-Agent
第七章：RAG 和 Agentic RAG
第六章：Agent Memory
第五章：Tool Calling
第五章：Tool Calling 特别鸣谢：B站：堂吉诃德拉曼查的英豪，ChatGPT 在 Agent 系统中，Tool Calling 要解决的核心问题是：如何让大模型从”只会生成文字”，变成”能够触发外部工具执行任务”。 传统聊天大模型本身并不直接连接外部世界。它可以理解用户的问题、生成自然语言回答、进行推理和总结，但它不能天然感知环境，也不能天然改变环境。比如用户问”广州今天的天...
第四章：Prompt Engineering
第三章：Context Engineering
第二章：Agent 的核心概念
第二章：大模型基础 2.1 什么是 AI Agent Agent（智能体）是一个能够感知环境，并根据所感知到的信息采取行动，从而影响环境、实现某种目标的实体。 这个定义来自 AI 领域非常经典的“智能体”观点。2023 年一篇大型 LLM-Agent 综述仍然把 AI Agent 概括为能够感知环境（sense）、做出决策（make decisions）、采取行动（ta...